Natchniony po lekturze Zippers in Scala

Zasiądź wygodnie i przygotuj się do kilku krótkich zadanek programistycznych w Scali. Nie powinny zająć więcej niż 10 minut (dla mniej wprawnych rąk).

Zacznij od implementacji funkcji def peak(list: List[Int]): Option[Int], która zwróci pojedynczy element listy, który jest większy niż jego sąsiedzi, np. peak(List(1, 2, 3, 5, 2)) zwróciłoby Some(5), ale już peak(List.range(0, 5)) zwróci None.

Już? Gotowe? Test przechodzi? Zatem kolejne zadanko.

Następnie przejdź do implementacji funkcji def raisePeak(list: List[Int]): Option[List[Int]], która znajdzie "peak" wyżej, ale zwróci nową listę z tym elementem zwiększonym o jeden.

Już? Nie za szybko?! :-)

Na pewno dostrzegłeś, że funkcja raisePeak znacząco się skomplikowała i to może być ten moment, kiedy zechcesz wejść w świat struktury danych zwanej Zipper. Zanim jednak zdecydujesz się na własną implementację w Scali proponuję zajrzeć do wpisu Zippers in Scala. Ciekawie poprowadzony "wykład", w którym znajdziesz nie tylko rozwiązania tych dwóch problemów powyżej, ale również daje pogląd na problem, który rozwiązują zipper'y.

"Zippers in Scala" nazwałbym inspirującą lekturą, która kształtuje mój światopogląd scalowy. Mnie natchnął do dalszego zgłębienia tematu zipper'ów. Ktoś już nad tym ślęczał? Jakie wrażenia?